Пересечение ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская в г. Саратов

Сбор средств на финансирование проектных работ

Фонд «Прикладная наука» объявляет сбор средств на финансирование проектных работ по разработке новой схемы организации дорожного движения, а также управления светофорными объектами на данном перекрестке.
Для помощи разработке проекта достаточно указать любую сумму, перечислить в фонд «Прикладная наука» любыми способами: банковской картой, через QR-код, безналичным банковским переводом или по ссылке.

Реквизиты счёта для перечисления пожертвований
Получатель
Наименование: ФОНД «ПРИКЛАДНАЯ НАУКА»
ИНН: 7708447173
КПП: 770801001
ОГРН: 1257700047439
Расчётный счёт: 40703 810 9 3871 0000222
Банк получателя
Наименование: ПАО Сбербанк
БИК: 044525225
Корсчёт: 30101 810 4 0000 0000225
ИНН: 7707083893
КПП: 773643001

Назначение платежа: На мероприятие по организации дорожного движения № 10

Оглавление

8.Разработка схемы организации дорожного движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская 2

8.1 Цели и задачи 2

8.1.1 Цель работы 2

8.1.2 Задачи работы 2

8.2 Исходные данные 2

8.2.1 Схема организации дорожного движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская 3

8.2.2 Интенсивности транспортных и пешеходных потоков 6

8.3 Моделирование существующей и проектных схем организации движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская 9

8.3.1 Существующая ситуация 9

8.3.2 Проектное предложение 1 11

8.4 Анализ результатов моделирования различных схем организации движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская.в г. Саратове 12

8.4.1. Среднее время задержки транспортного средства 13

8.4.2. Средняя скорость 14

8.4.3. Общий анализ эффективности функционирования 14

8.5 Выводы 16

8.Разработка схемы организации дорожного движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская

8.1 Цели и задачи

8.1.1 Цель работы

Определить оптимальную схему организации дорожного движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская в г. Саратове.

8.1.2 Задачи работы

  1. При помощи натурного обследования получить интенсивности и распределение транспортных потоков для существующей ситуации
  2. Провести микромоделирование существующей ситуации и проектных предложений по организации дорожного движения на перекрестке Энтузиастов — Барнаульская;
  3. Провести сравнительный анализ моделирования существующей ситуации и проектных предложений по следующим параметрам качества функционирования исследуемого перекрестка:
  • среднее время задержки всех транспортных средств (сек);
  • средняя скорость транспортных потоков (км/час);
  • количество остановок;
  • количество транспортных средств в сети;
  • количество выехавших транспортных средств;
  • среднее число остановок транспортного средства.
  1. На основе имитационного моделирования и сравнительного анализа дать экспертную оценку существующей и проектных схем организации дорожного движения в зоне моделирования.

8.2 Исходные данные

8.2.1 Схема организации дорожного движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская

8.2.1.1 Существующая ситуация

Объектом исследования является перекресток ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская (рисунок 1).

Рис. 1. Фотография перекрестка ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская

Топосъемка перекрестка ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская, представлена на рисунке 2 (рисунок 2)

Рис.2 Топосъемка перекрестка ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская

На перекрестке осуществляется светофорное регулирование. Схема светофорного регулирования представлена на рисунке 3.

Рис.3. Существующая схема светофорного регулирования на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская

К особенностям данного перекрестка можно отнести трамвайные пути, расположенные посередине проезжей части ул. Барнаульская

8.2.1.2 Проектное предложение 1

По сравнению с существующей ситуацией на перекрестке предусматриваются следующие изменения:

  1. Обустройство карманов для остановочных пунктов остановки ГПТОП «4ый Жилучасток» в обоих направлениях;
  2. Изменение светофорного регулирования. Схема светофорного регулирования для проектного предложения 1 представлено на рисунках 4

Рис. 4. Схема светофорного регулирования для проектного предложения 1

Схема организации дорожного движения на перекрестке Энтузиастов – Барнаульская представлена в Приложении 10.

8.2.2 Интенсивности транспортных и пешеходных потоков

Исходными материалами для разработки проектных предложений являются схемы организации дорожного движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская, а также данные об интенсивности транспортных потоков и их распределении по соответствующим направлениям. Расчет интенсивностей транспортных потоков проводился как для утреннего (07:30-08:30), так и для вечернего часа пик (17:30-18:30).

Интенсивности транспортных потоков на исследуемом перекрестке для утреннего и вечернего часа пик были получены при помощи натурного обследования

8.2.2.1 Существующая ситуация

Интенсивности транспортных потоков в утренний час пик (07:30-08:30), полученные при помощи натурного обследования, представлены на рисунке 5 (рисунок 5).

\\Anna-pc\общая папка для видео\Саратов\Энтузиастов-Барнаульская\Энтузиастов Барнаульская утро скрин\Энтузиастов Барнаульская утро скрин 1.png

\\Anna-pc\общая папка для видео\Саратов\Энтузиастов-Барнаульская\Энтузиастов Барнаульская утро скрин\Энтузиастов Барнаульская утро скрин 2.png

\\Anna-pc\общая папка для видео\Саратов\Энтузиастов-Барнаульская\Энтузиастов Барнаульская утро скрин\Энтузиастов Барнаульская утро скрин 3.png

Рис. 5 Распределение интенсивностей транспортных потоков на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская в утренний час пик (авт./час)

\\Anna-pc\общая папка для видео\Саратов\Энтузиастов-Барнаульская\Энтузиастов Барнаульская утро пешеходы.png

Рис. 6 Распределение интенсивностей пешеходных потоков на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская в утренний час пик (авт./час)

Данные об интенсивностях транспортных потоков, представленные на рисунке 6, использовались при моделировании существующей ситуации в утренний час пик.

Интенсивности транспортных потоков в вечерний час пик (17:30-18:30), полученные при помощи натурного обследования, представлены на рисунке 7 (рисунок 7).

\\Anna-pc\общая папка для видео\Саратов\Энтузиастов-Барнаульская\Энтузиастов-Барнаульская вечер.png

Рис. 7 Распределение интенсивностей транспортных потоков на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская в вечерний час пик (авт./час)

Данные об интенсивностях транспортных и пешеходных потоков, представленные на рисунке 5-7, использовались при моделировании существующей ситуации в вечерний час пик.

Были учтены маршруты ГПТОП: 2д, 6, 7, 18д, 20, 22, 28, 36, 39, 90, 16, 26, 42, 55, 55а, 63, 79, 83, 105 автобусы и маршрутное такси, 2, 7 трамвай, 4 троллейбус.

8.2.2.2 Проектное предложение 1

Интенсивности и распределение транспортных потоков на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская для проектного предложения 1 в утренний и вечерний час пик были приняты, как и в существующей ситуации (рисунки 5-7).

Моделирование существующей и проектных схем организации движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская

Имитационное моделирование существующей ситуации и проектных предложений проводилось с помощью программного комплекса PTV Vision VISSIM, разработанного немецкой компанией PTV AG.

Имитационное моделирование проводилось как для утреннего, так и для вечернего часа пик.

8.3.1 Существующая ситуация

При проведении моделирования утреннего часа пик существенных задержек на рассматриваемом участке выявлено не было (рисунок 8).

Рис. 8 Фрагмент области моделирования существующей ситуации в вечерний час пик (555-ая секунда имитации)

При проведении моделирования вечернего часа пик существенных задержек на рассматриваемом участке также выявлено не было (рисунок 9).

Рис. 9 Фрагмент области моделирования существующей ситуации в вечерний час пик (514-ая секунда имитации)

В ходе работ по исследованию режима функционирования перекрестка было выявлено, что интенсивности транспортных потоков, следующих через перекресток ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская, значительно меняются в зависимости от времени суток. Так, было выявлено, что в утренний и вечерний час пик количество транспортных средств, следующих с разных направлений существенно меняется – например, в вечерний час пик наблюдается увеличение транспортных потоков, движущихся с ул. Барнаульской.

В связи с этим было принято решение оптимизировать светофорное регулирование на перекрестке с учетом изменения интенсивностей в зависимости от времени суток.

При проведении моделирования существующей ситуации было выявлено, что дополнительные задержки возникаю у ТС из-за остановок расположенных на полосе движения для легкового транспорта. В связи с этим было принято решение обустроить остановочные карманы для пункта остановки «4ый Жилучасток» (автобусов).

8.3.2 Проектное предложение 1

При проведении моделирования утреннего часа пик существенных задержек на рассматриваемом участке выявлено не было (рисунок 10).

Рис. 10 Фрагмент области моделирования проектного предложения 1 в утренний час пик (548-ая секунда имитации)

При проведении моделирования вечернего часа пик существенных задержек на рассматриваемом участке выявлено не было (рисунок 11).

Рис. 11 Фрагмент области моделирования проектного предложения 1 в вечерний час пик (497-ая секунда имитации)

В ходе проведения моделирования проектного предложения 1 было выявлено уменьшение задержек для всех направлений. Уменьшение задержек связано с оптимизацией светофорного регулирования на перекрестке, а также обустройствам остановочных карманов для остановочных пунктов «4ый Жилучасток».

8.4 Анализ результатов моделирования различных схем организации движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская.в г. Саратове

По результатам моделирования был проведен сравнительный анализ существующей ситуации и проектных предложений по следующим параметрам в утренний и вечерний час пик:

  • Среднее время задержки всех транспортных средств (сек) – среднее арифметическое время задержки транспортных средств. Время задержки вычисляется для каждого транспортного средства путем вычитания из теоретического (идеального) значения времени в пути, реально полученного значения времени в пути;
  • Средняя скорость транспортных потоков(км/час) – среднее арифметическое скоростей всех транспортных средств на участке сети в ходе имитации;
  • Количество транспортных средств в сети – среднее количество транспортных средств, постоянно находящихся в сети;
  • Количество выехавших транспортных средств – определяет количество транспортных средств, покинувших моделируемый транспортный узел за час в каждом возможном направлении;
  • Среднее число остановок транспортного средства – среднее арифметическое число остановок транспортных средств за время имитации.

Результаты анализа представлены в разделе 4.3. Результаты анализа по ключевым параметрам (средняя скорость, среднее время задержки) представлены также в разделах 4.1 и 4.2.

8.4.1. Среднее время задержки транспортного средства

Время задержки вычисляется для каждого транспортного средства путем вычитания из теоретического (идеального) значения времени в пути, реально полученного значения времени в пути.

Среднее время задержки в рассматриваемых ситуациях для вечернего часа пик представлено на рисунке 13 (рисунок 13).

Рис. 13 Значение показателя «Среднее время задержки» для существующей ситуации и проектных предложений

Из диаграммы на рисунке 13 можно сделать вывод, что по сравнению с существующей ситуацией в проектном предложении среднее время задержки уменьшается. Уменьшение задержек связано с оптимизацией светофорного регулирования на перекрестке, а также с обустройством остановочных карманов для пунктов остановки «4ый Жилучасток».

8.4.2. Средняя скорость

Рассматриваемый параметр определяет среднюю скорость транспортных средств (км/ч) на исследуемом участке.

Средняя скорость для рассматриваемых ситуаций в вечерний час пик представлена на рисунке 14 (рисунок 14).

Рис.14. Значение показателя «Средняя скорость» для существующей ситуации и проектных предложений

Из диаграммы на рисунке 14 можно сделать вывод, что по сравнению с существующей ситуацией в проектном предложении средняя скорость увеличивается. Увеличение скорости связано оптимизацией светофорного регулирования на перекрестке, а также с обустройством остановочных карманов для остановочных пунктов «4ый жилучасток»

8.4.3. Общий анализ эффективности функционирования

В таблице 1 приведены результаты моделирования по исследуемым параметрам в утренний час пик (07.30-08.30).

Таблица 1

Анализ результатов моделирования в вечерний час пик (07.30-08.30)

Параметр

Существующая ситуация

Проектное предложение

ТС в сети

56

51

Количество выехавших ТС

3121

3126

Среднее время простоя

24093,91

12960,84

Среднее количество остановок

0,91

0,43

Среднее время задержки

26,05

12,6

Средняя скорость

20,31

27,21

Из таблицы 1 видно, что в утренний час пик лучшей является проектное предложение 1(уменьшается среднее время задержки, среднее время остановки, увеличивается средняя скорость).

В таблице 2 приведены результаты моделирования по исследуемым параметрам в вечерний час пик (18.00-19.00).

Таблица 2

Анализ результатов моделирования в вечерний час пик (17.30-18.30)

Параметр

Существующая ситуация

Проектное предложение

ТС в сети

35

32

Количество выехавших ТС

3139

3142

Среднее время простоя

5,6

4,53

Среднее количество остановок

0,59

0,45

Среднее время задержки

17,96

13,15

Средняя скорость

81,93

24,76

Из таблицы 2 видно, что в вечерний час пик лучшей является также проектное предложение 1(увеличивается средняя скорость, уменьшается среднее время задержки, среднее время остановки).

8.5 Выводы

В рамках работы по определению оптимальной схемы организации дорожного движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская, было проведено моделирование для существующей ситуации и проектного предложения.

Моделирование проводилось на основе информации интенсивности транспортных потоков, полученных при помощи натурного обследования г. Саратова, моделирование проводилось для утреннего (7.30 – 8.30) и вечернего (17.30 – 18.30) часов пик.

Моделирование существующей ситуации показало, что существенных задержек на перекрестке не возникает, однако было выявлено, что интенсивности транспортных потоков, следующих через перекресток значительно, отличаются в зависимости от времени суток. Так, в вечерний час пик значительно вырастает интенсивность транспортного потока, движущегося по ул. Барнаульской.

В связи с этим было принято решение оптимизировать светофорное регулирование на перекрестке с учетом изменений интенсивностей. Так, было разработано две схемы светофорного регулирования для утреннего и для вечернего часов пик, которые отличаются продолжительностью фаз.

В ходе моделирования существующей ситуации было выявлено, что дополнительные задержки возникают у ТС из-за остановок общественного транспорта, расположенных на полосах для движения легкового транспорта. В связи с этим было принято решение обустроить карманы для остановочных пунктов «4ый Жилучасток».

Разработанные решения были сведены в проектное предложение 1, для которого также было проведено моделирование в утренний и вечерний часы пик. В ходе моделирования было выявлено уменьшение задержек для ТС, следующих во всех направлениях перекрестка. Уменьшение задержек связано с оптимизацией светофорного регулирования на перекрестке, а также обустройством карманов для остановок «4ый Жилучасток».

Был проведен сравнительный анализ показателей эффективностей функционирования для существующей ситуации и проектного предложения 1. В ходе проведения сравнительного анализа было выявлено, что проектное предложение 1 как в утренний, так и в вечерний часы пик лучше, чем существующая ситуация. В связи с этим специалистами ООО «Агентство дорожной информации «РАДАР» при реализации рекомендуется изменения предусмотренными в проектном предложении 1.