Сбор средств на финансирование проектных работ
Фонд «Прикладная наука» объявляет сбор средств на финансирование проектных работ по разработке новой схемы организации дорожного движения, а также управления светофорными объектами на данном перекрестке.
Для помощи разработке проекта достаточно указать любую сумму, перечислить в фонд «Прикладная наука» любыми способами: банковской картой, через QR-код, безналичным банковским переводом или по ссылке.

Реквизиты счёта для перечисления пожертвований
Получатель
Наименование: ФОНД «ПРИКЛАДНАЯ НАУКА»
ИНН: 7708447173
КПП: 770801001
ОГРН: 1257700047439
Расчётный счёт: 40703 810 9 3871 0000222
Банк получателя
Наименование: ПАО Сбербанк
БИК: 044525225
Корсчёт: 30101 810 4 0000 0000225
ИНН: 7707083893
КПП: 773643001
Назначение платежа: На мероприятие по организации дорожного движения № 10
Оглавление
8.2.1 Схема организации дорожного движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская 3
8.2.2 Интенсивности транспортных и пешеходных потоков 6
8.3.2 Проектное предложение 1 11
8.4.1. Среднее время задержки транспортного средства 13
8.4.3. Общий анализ эффективности функционирования 14
8.Разработка схемы организации дорожного движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская
8.1 Цели и задачи
8.1.1 Цель работы
Определить оптимальную схему организации дорожного движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская в г. Саратове.
8.1.2 Задачи работы
- При помощи натурного обследования получить интенсивности и распределение транспортных потоков для существующей ситуации
- Провести микромоделирование существующей ситуации и проектных предложений по организации дорожного движения на перекрестке Энтузиастов — Барнаульская;
- Провести сравнительный анализ моделирования существующей ситуации и проектных предложений по следующим параметрам качества функционирования исследуемого перекрестка:
- среднее время задержки всех транспортных средств (сек);
- средняя скорость транспортных потоков (км/час);
- количество остановок;
- количество транспортных средств в сети;
- количество выехавших транспортных средств;
- среднее число остановок транспортного средства.
- На основе имитационного моделирования и сравнительного анализа дать экспертную оценку существующей и проектных схем организации дорожного движения в зоне моделирования.
8.2 Исходные данные
8.2.1 Схема организации дорожного движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская
8.2.1.1 Существующая ситуация
Объектом исследования является перекресток ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская (рисунок 1).
Рис. 1. Фотография перекрестка ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская
Топосъемка перекрестка ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская, представлена на рисунке 2 (рисунок 2)
Рис.2 Топосъемка перекрестка ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская
На перекрестке осуществляется светофорное регулирование. Схема светофорного регулирования представлена на рисунке 3.
Рис.3. Существующая схема светофорного регулирования на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская
К особенностям данного перекрестка можно отнести трамвайные пути, расположенные посередине проезжей части ул. Барнаульская
8.2.1.2 Проектное предложение 1
По сравнению с существующей ситуацией на перекрестке предусматриваются следующие изменения:
- Обустройство карманов для остановочных пунктов остановки ГПТОП «4ый Жилучасток» в обоих направлениях;
- Изменение светофорного регулирования. Схема светофорного регулирования для проектного предложения 1 представлено на рисунках 4
Рис. 4. Схема светофорного регулирования для проектного предложения 1
Схема организации дорожного движения на перекрестке Энтузиастов – Барнаульская представлена в Приложении 10.
8.2.2 Интенсивности транспортных и пешеходных потоков
Исходными материалами для разработки проектных предложений являются схемы организации дорожного движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская, а также данные об интенсивности транспортных потоков и их распределении по соответствующим направлениям. Расчет интенсивностей транспортных потоков проводился как для утреннего (07:30-08:30), так и для вечернего часа пик (17:30-18:30).
Интенсивности транспортных потоков на исследуемом перекрестке для утреннего и вечернего часа пик были получены при помощи натурного обследования
8.2.2.1 Существующая ситуация
Интенсивности транспортных потоков в утренний час пик (07:30-08:30), полученные при помощи натурного обследования, представлены на рисунке 5 (рисунок 5).
|
|
|
|
|
|
Рис. 5 Распределение интенсивностей транспортных потоков на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская в утренний час пик (авт./час)
Рис. 6 Распределение интенсивностей пешеходных потоков на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская в утренний час пик (авт./час)
Данные об интенсивностях транспортных потоков, представленные на рисунке 6, использовались при моделировании существующей ситуации в утренний час пик.
Интенсивности транспортных потоков в вечерний час пик (17:30-18:30), полученные при помощи натурного обследования, представлены на рисунке 7 (рисунок 7).
Рис. 7 Распределение интенсивностей транспортных потоков на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская в вечерний час пик (авт./час)
Данные об интенсивностях транспортных и пешеходных потоков, представленные на рисунке 5-7, использовались при моделировании существующей ситуации в вечерний час пик.
Были учтены маршруты ГПТОП: 2д, 6, 7, 18д, 20, 22, 28, 36, 39, 90, 16, 26, 42, 55, 55а, 63, 79, 83, 105 автобусы и маршрутное такси, 2, 7 трамвай, 4 троллейбус.
8.2.2.2 Проектное предложение 1
Интенсивности и распределение транспортных потоков на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская для проектного предложения 1 в утренний и вечерний час пик были приняты, как и в существующей ситуации (рисунки 5-7).
Моделирование существующей и проектных схем организации движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская
Имитационное моделирование существующей ситуации и проектных предложений проводилось с помощью программного комплекса PTV Vision VISSIM, разработанного немецкой компанией PTV AG.
Имитационное моделирование проводилось как для утреннего, так и для вечернего часа пик.
8.3.1 Существующая ситуация
При проведении моделирования утреннего часа пик существенных задержек на рассматриваемом участке выявлено не было (рисунок 8).
Рис. 8 Фрагмент области моделирования существующей ситуации в вечерний час пик (555-ая секунда имитации)
При проведении моделирования вечернего часа пик существенных задержек на рассматриваемом участке также выявлено не было (рисунок 9).
Рис. 9 Фрагмент области моделирования существующей ситуации в вечерний час пик (514-ая секунда имитации)
В ходе работ по исследованию режима функционирования перекрестка было выявлено, что интенсивности транспортных потоков, следующих через перекресток ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская, значительно меняются в зависимости от времени суток. Так, было выявлено, что в утренний и вечерний час пик количество транспортных средств, следующих с разных направлений существенно меняется – например, в вечерний час пик наблюдается увеличение транспортных потоков, движущихся с ул. Барнаульской.
В связи с этим было принято решение оптимизировать светофорное регулирование на перекрестке с учетом изменения интенсивностей в зависимости от времени суток.
При проведении моделирования существующей ситуации было выявлено, что дополнительные задержки возникаю у ТС из-за остановок расположенных на полосе движения для легкового транспорта. В связи с этим было принято решение обустроить остановочные карманы для пункта остановки «4ый Жилучасток» (автобусов).
8.3.2 Проектное предложение 1
При проведении моделирования утреннего часа пик существенных задержек на рассматриваемом участке выявлено не было (рисунок 10).
Рис. 10 Фрагмент области моделирования проектного предложения 1 в утренний час пик (548-ая секунда имитации)
При проведении моделирования вечернего часа пик существенных задержек на рассматриваемом участке выявлено не было (рисунок 11).
Рис. 11 Фрагмент области моделирования проектного предложения 1 в вечерний час пик (497-ая секунда имитации)
В ходе проведения моделирования проектного предложения 1 было выявлено уменьшение задержек для всех направлений. Уменьшение задержек связано с оптимизацией светофорного регулирования на перекрестке, а также обустройствам остановочных карманов для остановочных пунктов «4ый Жилучасток».
8.4 Анализ результатов моделирования различных схем организации движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская.в г. Саратове
По результатам моделирования был проведен сравнительный анализ существующей ситуации и проектных предложений по следующим параметрам в утренний и вечерний час пик:
- Среднее время задержки всех транспортных средств (сек) – среднее арифметическое время задержки транспортных средств. Время задержки вычисляется для каждого транспортного средства путем вычитания из теоретического (идеального) значения времени в пути, реально полученного значения времени в пути;
- Средняя скорость транспортных потоков(км/час) – среднее арифметическое скоростей всех транспортных средств на участке сети в ходе имитации;
- Количество транспортных средств в сети – среднее количество транспортных средств, постоянно находящихся в сети;
- Количество выехавших транспортных средств – определяет количество транспортных средств, покинувших моделируемый транспортный узел за час в каждом возможном направлении;
- Среднее число остановок транспортного средства – среднее арифметическое число остановок транспортных средств за время имитации.
Результаты анализа представлены в разделе 4.3. Результаты анализа по ключевым параметрам (средняя скорость, среднее время задержки) представлены также в разделах 4.1 и 4.2.
8.4.1. Среднее время задержки транспортного средства
Время задержки вычисляется для каждого транспортного средства путем вычитания из теоретического (идеального) значения времени в пути, реально полученного значения времени в пути.
Среднее время задержки в рассматриваемых ситуациях для вечернего часа пик представлено на рисунке 13 (рисунок 13).
Рис. 13 Значение показателя «Среднее время задержки» для существующей ситуации и проектных предложений
Из диаграммы на рисунке 13 можно сделать вывод, что по сравнению с существующей ситуацией в проектном предложении среднее время задержки уменьшается. Уменьшение задержек связано с оптимизацией светофорного регулирования на перекрестке, а также с обустройством остановочных карманов для пунктов остановки «4ый Жилучасток».
8.4.2. Средняя скорость
Рассматриваемый параметр определяет среднюю скорость транспортных средств (км/ч) на исследуемом участке.
Средняя скорость для рассматриваемых ситуаций в вечерний час пик представлена на рисунке 14 (рисунок 14).
Рис.14. Значение показателя «Средняя скорость» для существующей ситуации и проектных предложений
Из диаграммы на рисунке 14 можно сделать вывод, что по сравнению с существующей ситуацией в проектном предложении средняя скорость увеличивается. Увеличение скорости связано оптимизацией светофорного регулирования на перекрестке, а также с обустройством остановочных карманов для остановочных пунктов «4ый жилучасток»
8.4.3. Общий анализ эффективности функционирования
В таблице 1 приведены результаты моделирования по исследуемым параметрам в утренний час пик (07.30-08.30).
Таблица 1
Анализ результатов моделирования в вечерний час пик (07.30-08.30)
|
Параметр |
Существующая ситуация |
Проектное предложение |
|
ТС в сети |
56 |
51 |
|
Количество выехавших ТС |
3121 |
3126 |
|
Среднее время простоя |
24093,91 |
12960,84 |
|
Среднее количество остановок |
0,91 |
0,43 |
|
Среднее время задержки |
26,05 |
12,6 |
|
Средняя скорость |
20,31 |
27,21 |
Из таблицы 1 видно, что в утренний час пик лучшей является проектное предложение 1(уменьшается среднее время задержки, среднее время остановки, увеличивается средняя скорость).
В таблице 2 приведены результаты моделирования по исследуемым параметрам в вечерний час пик (18.00-19.00).
Таблица 2
Анализ результатов моделирования в вечерний час пик (17.30-18.30)
|
Параметр |
Существующая ситуация |
Проектное предложение |
|
ТС в сети |
35 |
32 |
|
Количество выехавших ТС |
3139 |
3142 |
|
Среднее время простоя |
5,6 |
4,53 |
|
Среднее количество остановок |
0,59 |
0,45 |
|
Среднее время задержки |
17,96 |
13,15 |
|
Средняя скорость |
81,93 |
24,76 |
Из таблицы 2 видно, что в вечерний час пик лучшей является также проектное предложение 1(увеличивается средняя скорость, уменьшается среднее время задержки, среднее время остановки).
8.5 Выводы
В рамках работы по определению оптимальной схемы организации дорожного движения на перекрестке ул. Энтузиастов – ул. Барнаульская, было проведено моделирование для существующей ситуации и проектного предложения.
Моделирование проводилось на основе информации интенсивности транспортных потоков, полученных при помощи натурного обследования г. Саратова, моделирование проводилось для утреннего (7.30 – 8.30) и вечернего (17.30 – 18.30) часов пик.
Моделирование существующей ситуации показало, что существенных задержек на перекрестке не возникает, однако было выявлено, что интенсивности транспортных потоков, следующих через перекресток значительно, отличаются в зависимости от времени суток. Так, в вечерний час пик значительно вырастает интенсивность транспортного потока, движущегося по ул. Барнаульской.
В связи с этим было принято решение оптимизировать светофорное регулирование на перекрестке с учетом изменений интенсивностей. Так, было разработано две схемы светофорного регулирования для утреннего и для вечернего часов пик, которые отличаются продолжительностью фаз.
В ходе моделирования существующей ситуации было выявлено, что дополнительные задержки возникают у ТС из-за остановок общественного транспорта, расположенных на полосах для движения легкового транспорта. В связи с этим было принято решение обустроить карманы для остановочных пунктов «4ый Жилучасток».
Разработанные решения были сведены в проектное предложение 1, для которого также было проведено моделирование в утренний и вечерний часы пик. В ходе моделирования было выявлено уменьшение задержек для ТС, следующих во всех направлениях перекрестка. Уменьшение задержек связано с оптимизацией светофорного регулирования на перекрестке, а также обустройством карманов для остановок «4ый Жилучасток».
Был проведен сравнительный анализ показателей эффективностей функционирования для существующей ситуации и проектного предложения 1. В ходе проведения сравнительного анализа было выявлено, что проектное предложение 1 как в утренний, так и в вечерний часы пик лучше, чем существующая ситуация. В связи с этим специалистами ООО «Агентство дорожной информации «РАДАР» при реализации рекомендуется изменения предусмотренными в проектном предложении 1.
